7月19日，阿尔特曼在X平台上发文：“我们即将发布GPT-5。”没过几天，7月24日，他在一档播客节目中首次提及GPT-5的内部测试体验，称其“令人震惊”，并表示“我们很快就会发布它”。

当主持人追问到底是什么让他震惊时，阿尔特曼举了个例子：他收到一封自己搞不懂的邮件，结果GPT-5竟然给出了一个“完美答案”。他当时就“有点坐立不安”，直言“它（GPT-5）让我感到恐惧。”

阿尔特曼甚至把AI的开发过程，比作二战时期造出第一颗原子弹的“曼哈顿计划”。他说：“在科学史上，总有这样的时刻：一群科学家看着他们的创造物，然后问，我们做了什么？也许它很棒，也许很糟糕。就像1945年参与曼哈顿计划的科学家们那样，他们创造了全新的事物，拥有超越人类的力量，每个人都知道它将重塑世界。”这番话，足以说明GPT-5在他心中的分量。

据多家媒体爆料，OpenAI目前已完成GPT-5核心架构与能力的开发，预计最早将在今年8月正式上线，并同步开放API接口和轻量级模型版本供开发者接入。

与此同时，开发者社区也捕捉到了GPT-5即将到来的蛛丝马迹。

此前就有爆料，Cursor团队已开始内部测试GPT-5-Alpha。该模型表现惊艳，几乎能一次性完成任何任务，甚至能轻松开发小游戏。还有开发者在MacOS ChatGPT应用中，发现了GPT-5-Auto和GPT-5-Reasoning模型。

此外，微软Copilot的代码也悄悄做了更新，准备推出一种带有GPT-5标签的新“智能”模式。熟悉微软AI计划的知情人士透露，微软正在消费者版和商业版Microsoft 365 Copilot上测试这个新模式。微软此前已有先例：在OpenAI正式发布GPT-4六周前，微软的AI版Bing就已经抢先用上了。

GPT-5的五大技术猜想

8月1日，一款名为Horizon Alpha的神秘模型突然出现在OpenRouter模型选择列表中。Horizon Alpha模型的上下文为256K，响应极速，擅长创意写作。在EQ-Bench写作基准测试中，Horizon Alpha位列第一，远超o3、Gemini 2.5 Pro。它还具备推理功能，在编程和数学计算上面表现良好。

有网友猜测它就是OpenAI即将公布的GPT-5，由此也引发了关于其技术的猜想。

首先，GPT-5被认为是一个“整合了OpenAI大量技术的系统”。浙商证券7月27日发布的报告指出，GPT-5的模型思路为“简化、统一、多模态”，它将整合GPT系列基础模型、o系列推理模型以及GPT-4o全模态模型的三方能力 。阿尔特曼在2025年2月已透露：GPT-5要简化产品线，实现更强更统一。在6月的播客中，他也强调了GPT-5的融合能力。

第二，OpenAI将拥有更强的推理与解决问题的能力。中信证券研究8月1日发布的报告预计，较GPT-4单次激活2770亿的规模相比，新一代模型GPT-5单次推理的算力消耗不会大幅增加，API价格或较GPT-4o仅小幅增长甚至不增长，推理性价比提升一倍以上，这将带动AI应用盈利能力大幅改善。

第三，GPT-5将具备自主规划和执行任务的能力，即AI智能体。“GPT-5的出现，会让我们感觉不再仅仅使用AI，而是开始与它合作，”AI战略咨询公司DP Group创始人Divya Parekh说道。Parekh预计，GPT-5将会成为一个能够自主适应、记忆和行动的模型：“持久记忆和自适应行为可能会将GPT-5推向智能体领域：委派任务、与API交互，甚至自主编排工作流程。这将彻底改变企业、研究和个性化体验的格局。”

浙商证券认为，ChatGPT Agent将是一个拥有终端、图形浏览器、文本浏览器的多工具整合智能体系统，功能上几乎等于一个受控的远程虚拟操作系统 。

第四，云数据平台Nusuni的数据智能和AI首席创新官Jim Liddle认为，GPT-5将拥有更强大的记忆力和更长的上下文窗口，使其能够在更长时间的对话和文档中保持稳定。这种技术已被Google和IBM等其他公司成功运用。

第五，在模型架构与规模方面，历代GPT模型的发展遵循“大即是好”的范式：更大的参数规模和训练计算量带来更强性能。据估计，GPT-4训练所需算力相比前代GPT-3增加了百倍之多。虽然OpenAI未公布GPT-5的参数数量，但业界普遍预期，其规模将进一步扩大。

图片来源：视觉中国

GPT-5如何重塑AI产业链：从芯片到应用

根据LMArena截止2025-08-03的大模型文本性能投票榜单，OpenAI的o3-2025-08-03模型与Google的gemini-2.5-pro并列第一，ChatGPT-4o-latest紧随其后。

OpenAI的模型能力在全球范围内仍处于领先地位，这意味着，GPT-5的发布并不仅仅是一次模型升级，更可能引发整个AI产业链的“大洗牌”。从上游算力芯片、中游云基础设施与平台软件，到下游教育、内容、搜索等应用行业，这场“智力跃迁”正带来实质性的价值再分配。

首先，GPT-5的落地将持续刺激芯片与云算力需求。对算力的刺激意味着以模型为核心的“能源-芯片-算力”链条将进入新一轮资本投入期。

每一次大型语言模型的迭代，首先推动的都是算力基础设施的扩建。据报道，GPT-5规模将会进一步扩大，在训练和部署阶段对高性能GPU的需求更甚以往。7月21日，阿尔特曼宣布，公司计划在2025年末前部署超过100万张GPU，并首次提出百倍扩容的技术目标。

以英伟达为首的GPU厂商将持续受益，而AWS、谷歌、微软等云巨头也在大力投入自研AI加速芯片，例如微软的Maia、谷歌的TPU、亚马逊的Trainium，以应对模型推理端的性能成本比压力。随之而来的是数据中心网络、散热、电力等配套设施投资的同步膨胀。据麦肯锡报告估算，到2030年全球数据中心计算容量需求将增长约3倍，其中大约70%来自AI负载。

其次，GPT-5能力的提升将使得企业软件与SaaS服务迎来重新洗牌。它的能力将快速被嵌入微软Copilot、Notion、Slack、Salesforce等头部企业服务产品，形成“AI即基础功能”的软件标准化新格局。据报道，微软预计将第一时间将GPT-5接入Office 365 Copilot，进一步巩固其在整个产品套件中提供无缝AI驱动生产力的优势。

浙商证券最新的报告中也指出，随着推理能力的提升，Agent的效果将提升。企业服务或是AI Agent最先落地场景，办公、OA、ERP和营销等SaaS厂商有望受益，因为它们具备数据入口优势，并且作为组织交互中心，可作为AI Agent入口。企业流程管理规则明确、节点清晰，能发挥AI Agent自动化优势。

最后，在垂直领域的应用层，GPT-5也将给多个行业带来颠覆性影响。

AI运营公司Knightfox App Design CEO埃格伯特·冯·弗兰肯伯格 (Egbert von Frankenberg)认为：“多模态功能和个性化为更智能的呼叫中心、更好的医疗诊断和可扩展的教育打开了大门。”他表示，先进的语音模式和深度研究功能可以重新定义生产力。

浙商证券认为，一些付费意愿高、场景简单、数据基础好的行业场景更容易变现，比如AI+教育、AI+营销、AI+法律、AI+金融、AI+政府等。而随着大模型多模态能力提升，图片生成和编辑等能力也逐步可以为专业人士提供帮助。

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记者|岳楚鹏 高涵

编辑|段炼 高涵 盖源源

校对|赵庆

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